FreshSignal

TOBB ETÜ IMBAS

TOBB ETÜ IMBAS

Temel Bilgiler

Firma Türü
Educational
Kuruluş Tarihi
2025
Şirket büyüklüğü
2-10 employees
LinkedIn çalışan
3
Kategori
Higher Education
Adres
Ankara

Bu firmayla ne yapmak istersin?

Listeye ekle, teklif gönder, soğuk mail başlat, CRM'e al — tek yerde.

FreshSignal · 7,9M firma · doğrulanmış iletişim · karar vericiler · teklif, soğuk mail & CRM — tek panelde.

Tespit Edilen İletişim Bilgileri

LinkedIn AdıTOBB ETÜ IMBAS
TelefonBulunamadı
EmailBulunamadı

Tespit Edilen İletişim Bilgileri

İletişim, web ve sosyal medya bilgileri Pro üyelere açıktır.

Web & Sosyal Medya

Talep göndermek için giriş yapın.

Web & Sosyal Medya

Web ve sosyal medya bilgileri Pro üyelere açıktır.

Bu firma size mi ait?

TOBB ETÜ IMBAS sayfasını sahiplenmek ve iletişim bilgilerini güncellemek için bize ulaşın. Resmi şirket kaydınızla eşleştirme yapıldıktan sonra bu sayfa firma kaydınıza yönlendirilir.

İletişime geç
TOBB ETÜ IMBAS
Project IMBAS: Intelligibility, Masking and Binaural Analysis of Speech
linkedin.com/company/tobb-imbas
Sektör
Higher Education
Organizasyon Tipi
Educational
Çalışan Aralığı
2-10 employees
LinkedIn'de Çalışan
3
Kuruluş Yılı
2025
Merkez
AnkaraTR
Ofis Adresleri
TOBB Economics and Technology University Faculty of Architecture and Design Ankara, TR

Hakkında

[Audiatur et altera pars] Enhancing speech recognition in challenging acoustic conditions is crucial for effective verbal communication, especially for individuals with hearing impairments. IMBAS is a large-scale research project that investigates the intelligibility of different spoken languages. Communication channels often contain various maskers that degrade speech signals and reduce speech intelligibility. We hypothesize that each language is affected by these maskers in distinct ways. To address this, Project IMBAS aims to improve multilingual speech intelligibility by creating a training dataset for use in Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms. Principal Investigator: Assoc. Prof. Dr. Kivanc KITAPCI Consultant: Assoc. Prof. Dr. Ipek Pinar UZUN This project is supported by Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK) under the Grant Number 125M560.

LinkedIn

LinkedIn profili Pro üyelere açıktır.

Firma Açıklaması

[Audiatur et altera pars] Enhancing speech recognition in challenging acoustic conditions is crucial for effective verbal communication, especially for individuals with hearing impairments. IMBAS is a large-scale research project that investigates the intelligibility of different spoken languages. Communication channels often contain various maskers that degrade speech signals and reduce speech intelligibility. We hypothesize that each language is affected by these maskers in distinct ways. To address this, Project IMBAS aims to improve multilingual speech intelligibility by creating a training dataset for use in Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) algorithms. Principal Investigator: Assoc. Prof. Dr. Kivanc KITAPCI Consultant: Assoc. Prof. Dr. Ipek Pinar UZUN This project is supported by Scientific and Technological Research Council of Türkiye (TÜBİTAK) under the Grant Number 125M560.

Uyarı: Bu sayfadaki firma bilgileri, otomatik araçlar ve yapay zeka modelleri ile halka açık kaynaklardan derlenmiştir; eksik, hatalı veya güncel olmayabilir ve kullanım öncesinde mutlaka bağımsız olarak teyit edilmelidir. FreshSignal verilerin doğruluğu konusunda hiçbir garanti vermez.

Yasal Uyarı

Bu işletme kaydı FreshSignal tarafından Ticaret Odası'nın kamuya açık tescil kayıtlarına göre otomatik olarak oluşturulmuştur. TOBB ETÜ IMBAS şirketi tarafından onaylanmamış veya ilişkilendirilmemiştir.

  • FreshSignal, MEZTECH LLC bünyesinde faaliyet gösteren bir B2B satış istihbarat platformudur.
  • FreshSignal'de yayınlanan temel şirket bilgileri, Ticaret Odası tarafından kamuya açık olarak yayınlanan tescil kayıtlarından derlenmektedir. Web sitesi, sosyal medya hesapları, iletişim bilgileri, e-ticaret platformları ve Google Maps kaydı gibi dijital varlık bilgileri ise yapay zeka destekli algoritmalar aracılığıyla otomatik olarak tespit ve doğrulanmaktadır.
  • Yapay zeka sistemimiz %90 üzerinde doğruluk oranıyla çalışmakla birlikte, sunulan hiçbir bilgi kesin doğruluk garantisi taşımaz. Her tespit, kullanıcı tarafından bağımsız olarak teyit edilmelidir.
  • FreshSignal internet sitesi, sahibi veya yöneticilerinin; site içerisinde yayınlanan işletmeler ile hiçbir ticari ortaklığı, temsilcilik ilişkisi veya bağlantısı bulunmamaktadır.
  • FreshSignal site üzerindeki bilgilere dayalı yapılan ticari anlaşmalarda taraflara kesinlikle bir garanti veya güvence vermemektedir.
  • FreshSignal sitesi içerisinde yayınlanan işletmelerin iletişim ve genel bilgileri hiçbir şekilde herhangi bir konuyla ilgili kullanılmak üzere resmi bir kuruluşun, işletmenin bağlı olduğu mesleki oda veya kurumun vereceği bilgi/belge yerine geçmez ve resmi hiçbir geçerliliği yoktur.
  • FreshSignal yayınlanan bilgilerin güncelliğini garanti etmez; doğruluk, tamlık ve kullanılırlığını değerlendirmek yalnızca kullanıcının sorumluluğundadır.
  • FreshSignal üzerinden yayınlanan işletme ve ziyaretçi arasında herhangi bir ödeme, tahsilat, satış işlemi veya para transferi teknik olarak mümkün değildir.
  • FreshSignal'de yayınlanan işletmelerin ticari faaliyeti esnasında müşteri ilişkileri veya satış pazarlama usulleri FreshSignal'i hiçbir surette bağlamamakta ve ilgilendirmemektedir.